• 所有问题

    • SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）分析结果中有一项是“pearson correlation”,这一项是不是就是那个r值？

    如题所述

    举报该问题
    推荐答案   推荐于2018-03-05
    是的，当然不能只看它的值，你要看下这个相关系数后面有没有星号，一个星号表示005水平下显著，两个星号表示001水平下显著，没有星号表示两者没有显著相关
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    相似回答
    SPSS相关分析结果请教?答：Pearson correlation是一个相关系数，它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向。这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密，它的绝对值为0-1之间。在你的分析结果中，这个数值的绝对值为 0.622，说明检验的两个变量之间相关亲密程度比较强。如果这个绝对值< 0.3的话，那就是弱相关。这个相关...
    spss相关性分析结果看不懂,帮忙解释下~谢了答：使用在线版spss软件分析结果会更加清楚，输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号表...
    SPSS双变量相关分析代表什么含义?答：pearson correlation 表示R值也就是皮尔逊相关系数。R>0 代表两变量正相关，R<0代表两变量负相关。|R|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关;|R|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关;|R|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。小于0.3说明相关程度弱，基本不相关。变量 ...
    spss相关性分析的结果怎么理解?急急急,谢谢各位了。答：在这个图表中，你说的R值就是皮尔逊相关系数~（pearson correlation）r>0 代表两变量正相关，r<0代表两变量负相关。|r|大于等于0.8时，可以认为两变量间高度相关；|r|大于等于0.5小于0.8时，可以认为两变量中度相关；|r|大于等于0.3小于0.5时，可以认为两变量低度相关。小于0.3说明相关程度弱...
    spss皮尔森相关系数分析研究报告中,相关系数的概念是什么答：皮尔森相关系数分析研究报告中，相关系数的概念是什么 相关系数：所谓相关关系，是指2个或2个以上的变量取值之间在某种意义下所存在的规律，其目的在于探寻数据集里所隐藏的相关关系网。一般相关分析中常用的就是pearson相关系数。pearson相关系数法则是一种经典的相关系数计算方法，主要用于表征线性相关性，...
    spsspearson相关性分析介绍答：SPSS中的Pearson相关性分析介绍 一、基本概念 Pearson相关性分析是一种统计学方法，用于衡量两个变量之间的线性相关程度。在SPSS软件中，常使用Pearson相关系数来描述这种关系。该系数取值范围在-1到1之间，接近1表示强正相关，接近-1表示强负相关，接近0表示弱相关或无相关。二、分析步骤 1. 数据准备：...
    spss皮尔森相关系数分析是什么?答：小于0.01则为极显著相关。spss皮尔森相关系数分析研究报告：相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数 0.8-1.0 极强相关。以上内容参考：百度百科-Pearson相关系数 ...
    spss中,Pearson Correlation这一列中的数据要如何分析,还有数据中的...答：表中三个变量相关性很显著，*表示显著，**表示很显著。
    大家正在搜
    spss皮尔森相关系数分析spss皮尔森相关系数spss相关系数分析spearman相关系数解释pearson相关系数多少合适pearson相关系数解读pearson相关系数的应用条件pearson相关系数如何计算pearson相关系数图
    相关问题
    SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）确定相关性，数据分...
    SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）看r值还是P值，确...
    spss中，Pearson Correlation这一列中的...
    关于pearson相关系数的意义
    如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析？？Pearson’s...
    SPSS进行皮尔森相关系数分析 相关系数和显著性有什么关系
    spss Pearson Correlation(相关系数分...
    pearson相关系数和spearman相关系数的区别