相关性检验与独立性检验的异同是什么?

如题所述

异:

独立性检验:是为了表明两者是否有关系(即两者是不是毫无关联的事件)

相关关系:是说明两者成什么样的关系,无论是否有关系都可以表示出回归方程,但如果相关系数过小(绝对值小于0.05),就说明两者的关系不大,就是独立了。

同:

都是用来说明事物之间有无关系的。

相关性检验:

是对变量之间是否相关以及相关的程度如何所进行的统计检验。

变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定显著性水平a和一定自由度f下的相关系数临界值T"a、时,表示变量之间在统计上存在相关关系。否则,则不存在相关关系。

独立性体验:

统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验,它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验


关于以上问题,举一个例子:

有四组数据性别,地区,年龄,血糖。

1、当想要研究性别,地区与年龄关系,由于性别和地区是类别型变量,可以用独立性检验;

2、当想要研究某一地区内男性的年龄和血糖的关系,由于年龄和血糖是定量变量,可以计算相关性然后用相关性检验;

3、当想要研究某一年龄段,不同地区男性之间的血糖是否处于同一水平,可以采用t检验

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答