大数定律中的Xi是什么意思? 1.是指不同的随机变量,还是一个随机变量的不同取值?(个人认为是前者)

大数定律中的Xi是什么意思?

1.是指不同的随机变量,还是一个随机变量的不同取值?(个人认为是前者)

2.如果是前者,在依概率收敛中Yn(变量)敛于a怎么能成立呢?

3.如果是前者,切比雪夫大数定律中怎么能对Xi取平均值呢?

请高手条理做答,非常感谢!

是指概率相同的不同的随机变量,举个例子,桌子上有十枚硬币,硬币代表X,每一个硬币就是一个Xi,i从一到十。你再好好一字一句看几遍大数定律的定义以及后面以概率收敛的内容,多看看就明白了,我当初也郁闷了好久才弄明白追问

那怎么可以对这些个不同的随机变量取平均值呢?

追答

这样说吧,你抛一把硬币,每一枚硬币只能有一种状态,然后就对这些出现的值取平均值。其实大数定律就是在试验次数很大的情况下每一种事件出现的概率就越接近理论值。这样所有事件的总和也就越等于平均值x n。这样的话它就以某一种运算方式收敛了

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答