pearson相关系数正负是什么意思?

如题所述

正值表示两变量正相关,即一个随另一个的增大而增大,减小而减小,变化趋势相同;负值表示两变量负相关,即一个随另一个的增大而减小,变化趋势相反。

P>0.05表明没有相关性,P<0.05才有相关性。在有相关性的情况下,再看是否为正负相关,若为负相关,表明一个变量随另一个变量的增大而减小。

SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)r值和P值,两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小;p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

扩展资料

相关系数r的绝对值越大,相关性越强:相关系数r越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。

通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度:相关系数 0.8-1.0 极强相关,0.6-0.8 强相关,0.4-0.6 中等程度相关,0.2-0.4 弱相关,0.0-0.2 极弱相关或无相关。

对于x、y之间的相关系数r :当r大于0小于1时表示x和y正相关关系,当r大于-1小于0时表示x和y负相关关系,当r=1时表示x和y完全正相关,r=-1表示x和y完全负相关,当r=0时表示x和y不相关。

如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数,主要有Pearson简单相关系数。

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