在数学中，r 是常见的数学符号之一。它可以代表很多不同的数学概念，如半径，离散率，相关系数等。其中，半径是最为人熟知的，它是圆或球的边缘到中心的距离。离散率指的是样本数据的离散程度，通常用标准差除以均值表示。相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的指标，通常用肯德尔和皮尔逊相关系数进行计算。
在统计学中，r 经常用来代表相关系数。相关系数衡量的是两个变量之间的相关性，它可以是正的也可以是负的，取值范围通常是从-1到1。如果两个变量之间具有强烈的正相关性（即一个变量增加，另一个变量也增加），则相关系数接近于1；如果是负相关性（一个变量增加，另一个变量减少），则相关系数接近于-1；如果两个变量之间没有明显的相关性，则相关系数接近于0。
在计算机科学中，r 也被广泛使用。例如在机器学习领域，r 可以代表决定系数，用来衡量一个模型的预测准确性。决定系数取值范围从0到1之间，越接近1则说明预测结果越准确；反之，则预测结果越不准确。此外，r 还可以代表递归关系，通常用于递归算法的时间复杂度分析，帮助计算机科学家优化算法的性能。
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