正态分布简单性质

Question

X，Y均服从参数为0，2的正态分布，X-2Y显然也服从正态分布，那么X-2Y的参数是多少？

Answer 1

一阶导函数是表示变化率的，结合题主的问题，这里的意思就是正态分布的密度函数值在均值±一个标准差处前后会发生一个剧变，因为这一范围其实已经包含了65．44％的情况，而到了均值加减两个标准差就直接包含了超过95％，

可以和密度曲线比较一下看一看（在均值±一个标准差之内曲线变化速度较慢，是往外凸的；而这两点之外，曲线变化速度非常快，是往里面凹进去的，类似于小球滚下坡时的最速下降曲线）。

扩展资料

图形特征

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

Answer 2

正态分布（Normal distribution)又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

主要特征
1．集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2．对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3．均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4．正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）。
5．u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。追问

最恨复制党

追答

复制的最准确。为你找很麻烦的、很辛苦！

追问

准确毛线啊= =要复制也请先看清我的问题好吧！难道你只看标题吗？难道我不会用百度百科吗？

Answer 3

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布。其参数为（独立条件下）
均值E（X-2Y）=EX-2EY=0
方差D（X-2Y）=DX+4DY=10，
即X-2Y服从N（0，10）本回答被提问者采纳

Answer 4