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线性相关分析与线性回归分析对数据的要求
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推荐答案 推荐于2017-09-16
线性
相关分析
的数据要求: 可以是连续性数据,也可以是分类数据。
线性回归分析的数据要求:
自变量
可以是分类变量和连续性变量,
因变量
必须是连续性变量。
分类变量:比如性别\民族\学历等,数据之间无法进行加减的。
连续变量 :比如身高\体重\收入\温度等,这种有具体意义的数据,可以进行平均和加减的。
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其他回答
第1个回答 2013-06-25
线性相关分析的数据要求: 可以是连续性数据,也可以是分类数据
线性回归分析的数据要求: 自变量可以是分类变量和连续性变量. 因变量必须是连续性变量
分类变量 是比如 性别\民族\学历这样的,数据之间无法进行加减法的
连续变量 是比如身高\体重\收入\温度这种有具体意义的数据 可以进行平均和加减的
追问
能够详细点么 这是一道分析题
我在书上一直找不到
追答
这就是两个方法对数据的要求,
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答:
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线性回归
不
要求
因变量是连续性
数值
变量对吗
答:
线性回归不要求因变量是连续性数值变量,是对的。
线性相关分析的数据要求:可以是连续性数据,也可以是分类数据
,线性回归分析的数据要求:
自变量可以是分类变量和连续性变量
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分析对数据要求
答:
相关性
分析对数据要求
我有两组数据yx;y服从正态分布,x不服从。1.如果我做两者
相关分析
是不是要将x对数转换成正态分布才行?2.如果我做两者
线性回归
,x是不是不用转换成正态都可以?... 我有两组数据y x;y服从正态分布,x不服从。1.如果我做两者相关分析是不是要将x对数转换成正态分布才行?2.如果我做...
回归分析与相关分析的
区别和联系
答:
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上:有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线
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。3、从研究的目的来说:若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用
线性相关分析
;若仅仅为了建立由自变量...
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中自变量之间多大的
相关
需要注意
答:
从研究的目的来说 若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向 宜选用
线性相关分析
若仅仅为了建立由自变量推算因变量的直线回归方程 宜选用直线
回归分析
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要求
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一元
线性回归
方程前提
答:
最后是自变量之间应是相互独立的,不存在共
线性和
自变量是固定的,因变量是随机的。利用残差的正负序列来判断是否独立,其主观性太强。2、线性回归
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