自动驾驶数据标注能力
基于客户需求对海量原始数据进行框选、提取、分类等一系列处理，将混杂数据转化为机器学习可识别的智能驾驶专业数据，帮助驾驶技术更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息、疲劳检测等，实时感知在途风险，实现智能行车、自动泊车等预定目标。
标注类别包含：3D雷达点云、track id、freespace（可行驶区域、边界线、分割）、人体（拉框、标点、ofo）、车辆（拉框、3D标点）、车道线（车道线、边缘线）、交通标志（牌、灯）、人脸（特征点、眼睑线）等八大类。
一、3D雷达点云
3D雷达点云标注的主要工作内容是标注出雷达图中的所有可移动物体，具体细分为小轿车、卡车、重型车、两轮车、行人等十一大类别，用3D框的形式框选出图内每一个目标物体
二、Track id
车辆track id 工作内容是对图片中，车辆/行人/两轮车，进行标注在track时需要保证同一辆车ID值保存一致，直到同一个ID消失为止。
1.可行驶区域
可行驶区域标注的主要内容是，根据标注顺序进行标注，画出图中的可行驶区域（当前车辆所在的状态下可以安全行驶到达的区域）、无效视野、车辆本体、障碍物、停车杆、忽略区、行人和减速带
2.拼接图地面标志分割
拼接图地面标志分割标注内容是在环视拼接图中将车位线、车道线、箭头、斑马线、物理减速带、禁停区、地标等用不同的颜色的线围成贴合封闭的多边形。
基于客户需求对海量原始数据进行框选、提取、分类等一系列处理，将混杂数据转化为机器学习可识别的智能驾驶专业数据，帮助驾驶技术更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息、疲劳检测等，实时感知在途风险，实现智能行车、自动泊车等预定目标。
标注类别包含：3D雷达点云、track id、freespace（可行驶区域、边界线、分割）、人体（拉框、标点、ofo）、车辆（拉框、3D标点）、车道线（车道线、边缘线）、交通标志（牌、灯）、人脸（特征点、眼睑线）等八大类。
一、3D雷达点云
3D雷达点云标注的主要工作内容是标注出雷达图中的所有可移动物体，具体细分为小轿车、卡车、重型车、两轮车、行人等十一大类别，用3D框的形式框选出图内每一个目标物体
二、Track id
车辆track id 工作内容是对图片中，车辆/行人/两轮车，进行标注在track时需要保证同一辆车ID值保存一致，直到同一个ID消失为止。
1.可行驶区域
可行驶区域标注的主要内容是，根据标注顺序进行标注，画出图中的可行驶区域（当前车辆所在的状态下可以安全行驶到达的区域）、无效视野、车辆本体、障碍物、停车杆、忽略区、行人和减速带
2.拼接图地面标志分割
拼接图地面标志分割标注内容是在环视拼接图中将车位线、车道线、箭头、斑马线、物理减速带、禁停区、地标等用不同的颜色的线围成贴合封闭的多边形。
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