残差是因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差，用e表示。它反映了用估计的回归方程去预测观测值而引起的误差。
误差（error）和残差（residual）是两个相近但有区别的概念，二者均是统计样本中某一元素的观测值与其“真值”（未必可直接观测得到）之间的离差的度量。
残差和误差的区别：
1、误差是观测值与总体均值的偏差，而残差是观测值与样本均值的偏差。
2、误差大小可以衡量测量的准确性，残差大小可以衡量预测的准确性。
3、误差越大则表示测量越不准确，残差越大表示预测越不准确。
4、误差与测量有关，残差与预测有关。
以上内容参考：百度百科-残差