机器学习是指机器通过统计学算法,对大量历史数据进行学习,进而利用生成的经验模型指导业务。
它是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
目前机器学习主要应用在以下场景:营销类场景:商品推荐、用户群体画像或广告精准投放。金融类场景:贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测或黄金价格预测。社交网络服务关系挖掘场景:微博粉丝领袖分析或社交关系链分析。
文本类场景:新闻分类、关键词提取、文章摘要或文本内容分析。非结构化数据处理场景:图片分类或图片文本内容提取。其它各类预测场景:降雨预测或足球比赛结果预测。
机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。