第1个回答 2012-05-11
频 数 直 方 图 的 描 绘
、给出数组data的频数表的命令为：
[N,X]=hist(data,k)
此命令将区间[min(data),max(data)]分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个小区间的频数N和每一个小区间的中点X.
描绘数组data的频数直方图的命令为：
hist(data,k)
有两种处理办法:
一.取容量充分大的样本（n>50），按中心极限定理，它近似地
服从正态分布；
二.使用Matlab工具箱中具有特定分布总体的估计命令.
1）[muhat, muci] = expfit(X,alpha)----- 在显著性水平alpha下，求指数分布的数据X的均值的点估计及其区间估计.
（2）[lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha)----- 在显著性水平alpha下，求泊松分布的数据X 的参数的点估计及其区间估计.
（3）[phat, pci] = weibfit(X,alpha)----- 在显著性水平alpha下，求Weibull分布的数据X 的参数的点估计及其区间估计.
总体方差sigma2已知时，总体均值的检验使用 z-检验
[h,sig,ci] = ztest(x,m,sigma,alpha,tail)
检验数据 x 的关于均值的某一假设是否成立，其中sigma 为已知方差， alpha 为显著性水平，究竟检验什么假设取决于 tail 的取值：
tail = 0，检验假设“x 的均值等于 m ”
tail = 1，检验假设“x 的均值大于 m ”
tail =-1，检验假设“x 的均值小于 m ”
tail的缺省值为 0， alpha的缺省值为 0.05.
返回值 h 为一个布尔值，h=1 表示可以拒绝假设，h=0 表示不可以拒绝假设，sig 为假设成立的概率，ci 为均值的 1-alpha 置信区间.
例7 Matlab统计工具箱中的数据文件gas.mat.中提供了美国1993年一月份和二月份的汽油平均价格（price1,price2分别是一，二月份的油价，单位为美分），它是容量为20的双样本.假设一月份油价的标准偏差是一加仑四分币（=4），试检验一月份油价的均值是否等于115.
解 作假设：m = 115.
首先取出数据，用以下命令：
load gas
然后用以下命令检验
[h,sig,ci] = ztest(price1,115,4
返回：h = 0，sig = 0.8668，ci = [113.3970 116.9030].
检验结果: 1. 布尔变量h=0, 表示不拒绝零假设. 说明提出的假设均值115
是合理的.
2. sig-值为0.8668, 远超过0.5, 不能拒绝零假设
3. 95%的置信区间为[113.4, 116.9], 它完全包括115, 且精度很
高.
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