把复变函数最基本的东西弄懂，比如复数的一些基本运算，信号系统你要把握一种思想：就是信号通过线性时不变系统要想得到响应，首先根据线性性质和时不变性将输入信号表示成基本信号的线性组合，如果基本信号的响应你知道了，那么系统的响应便是基本信号响应的线性组合。
卷积本质上是将信号表示成移位冲激的加权和（积分），其基本信号是单位冲激。
傅里叶变换是将信号表示成一组复指数的线性组合，其基本信号是复指数信号e^jwt.
其实，卷积并不是为后续学习傅里叶变换打基础，它们的本质是一样的，都是信号分解的思想。这里面需要你深刻理解的是傅里叶变换对那两个公式和卷积的公式，大脑里要时刻想着卷积的动态过程，这里指的是物理含义，不是卷积算法的那个三步走。
其实要说这门课学的好与不好，关键在于你对卷积是否真正理解，如果不理解，那么你对傅里叶变换仅仅停留在会计算，但是其本质你是无法弄懂的，所以多花时间在卷积上下功夫，不要沉浸在数学推导，多想想直观的物理含义，虽然理论不严谨，但是对于深刻理解是很有用的。
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