物联网的核心技术主要包括感知技术、网络技术、数据处理与分析技术等。
感知技术是物联网的基础。在物联网中，需要对各种物体进行感知和识别，这些感知设备会通过各种传感器收集信息，例如温度、湿度、压力等物理参数以及RFID射频信号等数字信号。感知技术能够将现实世界的物体转换为数字化信息，从而与计算机网络相连。这是物联网得以实现的重要基础。
网络技术是物联网得以实现的纽带。物联网涉及到的网络包括互联网、局域网以及专门的物联网应用网络等。网络技术的发展使设备能够通过各种接入方式与网络连接，并通过网络通信实现数据的传输和共享。例如，设备间的通讯协议，使得各种智能设备可以无缝地协作，构成大规模的网络系统。其中也包括了无线传感网络和移动互联网络技术的支撑，以确保在各类复杂环境中保持网络通信的稳定性。因此，网络技术对于实现全面、高效和智能的物联网至关重要。
数据处理与分析技术是物联网智能化的关键。在物联网中，大量的数据通过各种传感器收集，这些数据需要在边缘端进行初步处理后再上传至云端服务器进行集中分析处理。数据分析技术可以挖掘和利用这些数据背后的价值，实现智能化决策和控制。例如，通过云计算和大数据技术处理海量的物联网数据，可以实现智能监控、预测分析等功能，从而提高生产效率和降低运营成本。此外，随着人工智能技术的发展，机器学习算法也被广泛应用于物联网数据处理和分析中，提升了数据处理效率和智能化水平。这些数据处理和分析技术对于实现物联网的智能决策和控制至关重要。