如何运用大数据思维做好舆论引导

如题所述

优化大数据技术支撑平台
加强与科研院所的合作,进一步研发大数据深度挖掘、存储、计算和分析的关键技术,研发补充多种类型的业务功能模块,不断优化网络舆情信息处理技术平台支撑功能,加大舆情计算分析能力,将其打造为络舆情大数据处理中央平台。
引进培养大数据技术人才
系统梳理网络舆情工作所需技术人才目录,通过招考、聘用等方式,引进亟需数据挖掘、分析人才;通过委托高校培养等方式,培养已有专业技术人才;通过购买服务的方式,短期租赁高精尖大数据技术人才为我所用,不断健全大数据技术人才体系。
研究制定舆情量化指标体系
组织专门课题组,与舆情专业机构合作,以历史积累的舆情案例为素材,系统梳理网络舆论引导业务流程,建立可供量化的舆情指标体系,将网民情绪变化、社会关系、意见倾向、意见影响力等定性内容纳入指标体系,并不断完善。细分舆情类别,有针对性地构建舆情预测模型,按照量化指标体系标准全面计算分析舆情内容,有效预测突发网络舆情发生。
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