什么是分类型变量？

Question

如题所述

Answer 1

在统计学和机器学习中，变量（Variable）是指可以随着某个因素的改变而发生变化的属性或特征。按照变量的数据类型不同，可以将变量分为两类：分类型变量（Categorical Variable）和数值型变量（Numerical Variable）。本文将讨论分类型变量的分类。

分类型变量（Categorical Variable），也叫名义变量，是指不同类别之间没有可度量的顺序关系的变量。分类型变量主要包括以下几种类型：

1.二元变量（Binary Variable）：只有两种取值，比如“是/否”、“男/女”等。

2.名义变量（Nominal Variable）：有两种或两种以上的取值，但没有可度量的顺序关系，比如“颜色”“国籍”等。

3.有序变量（Ordinal Variable）：有两种或两种以上的取值，且取值之间有可度量的顺序关系，但没有可计量的差异，比如“身高”、“温度”等。

4.计数变量（Count Variable）：指计量某个事件发生的频率，比如“人数”、“车辆数”等。

5.时间变量（Time Variable）：指时间戳、日期等。

总之，分类型变量是指在样本中，每个变量的取值只能属于若干个离散的类别中的一种，分类的方式和数据类型影响了后续的数据分析和建模方法的选择。