抛硬币正反面的概率为正面或反面各百分之五十，即一半对一半。
在数学上，如果抛出一枚硬币，没有采取特殊的抛硬币手法，那么在在落地时要么正面朝上，要么反面朝上，不可能出现第三种可能，除非硬币刚好在落下时卡入缝隙而立起来，否则抛硬币的正反面是没有规律可循的。
有一种说法是，抛硬币正反面的概率并不是一样的，而是51%比49%。这一理论由美国斯坦福大学教授伯尔斯提出，他认为抛硬币得到的正反面概率需要考虑物理学因素，硬币在落地时会出现偏差，一般在硬币抛出时朝上的那一面，落地朝上的概率会更大。
经过大量志愿者的重复实验，伯尔斯团队认为，抛硬币时朝上的一面，在落地时仍然朝上的几率为51%。这一结论给普通人的启示也许是，依靠抛硬币做决定，也许不再是天意，而是人为。
举一个例子，过山车出事故的概率低于千万分之一，如果你正在游乐场玩，过山车发生事故，有一个人甩出去了。按照理想模型，连续出两次事故的概率会是一千万分之一乘以一千万分之一，所以这时候应该更安全了，可以接着继续玩过山车。
但实际上，过山车发生事故，一定是有原因的，设备老化，设备故障都是有可能的，这时候过山车继续运行，有很大概率还发生事故，任何小概率事件发生，都代表着哪里一定出大问题了。
概率的基本性质
1、由于事件的频数总是小于或等于试验的次数，所以频率在0~1之间，从而任何事件的概率在0~1之间，即0≤P（A）≤1。
2、每次试验中，必然事件一定发生，因此它的频率为1，从而必然事件的概率为1，如，在掷骰子试验中，由于出现的点数最大是6，因此P（E）=1。
3、每次试验中，不可能事件一定不出现，因此他的频率为0，从而不可能事件的概率为0.如，在掷骰子试验中，P（F）=0。
4、当事件A与B互斥时，A∪B发生的频数等于A发生的频数与B发生的频数之和，从而A∪B的频率Fn（A∪B）=Fn（A）+Fn（B）由此得到概率的加法公式：P（A∪B）=P（A）+P（B）。