中心趋势测量是指用一个典型值或代表值来反映一组数据。
所谓典型值,是指有代表性的、能表证群体特性的(或某一亚群特点的)参数.体系压力有规律的变化是变压吸附过程的推动力。
代表值，描述统计学术语。是指该项评定指标算术平均值的下置信界限。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间(置信下限，置信上限)。置信下限是总体参数估计中，具有一定保证率的较低水平。在指标的评定中起到总体水平、规定扣分界限及区分质量优劣的作用。
利用典型值和代表值反应一组数据的好处包括：
简化数据描述：使用典型值和代表值可以将大量数据简化为一个或几个数字，使得数据更易于理解和比较。
提供摘要信息：典型值和代表值可以提供数据集的摘要信息，例如中位数、平均数等可以反映样本集合的集中趋势。
作为基准线：典型值和代表值可以作为基准线来衡量其他数据的偏离程度，例如标准差、方差等可以反映样本集合中各数据点的分散程度。
支持决策：在一些实际问题中，基于典型值和代表值可以做出某些决策，例如根据平均值来估计未来的销售额等。
集中趋势分析是指用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映一组数据向典型值集中的情况。
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。根据变量数列的平均数，就可以了解所研究总体的集中趋势和一般特征。集中趋势是用来描述舆论现象的重要统计分析指标，常用的有平均数、中位数和众数等，它们在不同类型的分布数列中有不同的测定方法。
集中趋势是统计学中用来描述数据集中位置的概念，常用的统计量包括均值、中位数和众数。它们被广泛应用于各种领域，例如：
1、金融：均值和中位数常用于分析股票市场的走势，众数则可以用来描述消费者购买的最流行商品。
2、生物学：中位数常用于衡量基因表达水平的中心趋势，均值则可用于计算细胞培养物的生长速率。
3、社会科学：中位数和众数常用于测量收入水平和教育程度等指标的一般水平。
4、工业制造：均值常用于评估生产线的稳定性和效率，中位数则可用于分析产品的尺寸分布。