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SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释
如题所述
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推荐答案 2017-11-14
相关系数低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析，里面直接就有文字分析这些，智能化文字分析，非常傻瓜，而且相关分析的结果表格都全部规范好，你可以直接使用就好。
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SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释
答：
相关系数的显著性检验只是说明两个变量不存在相关的概率特别小
仅仅是低相关而已
spss
相关分析
中
显著性检验
sig为0.075
相关性
p是0.443 这样
怎么解释
...
答：
当两变量之间的相关性较弱，在样品值足够大的情况下，在这种检验分析下，
显著性检验值偏小说明这种相关性不是显著存在的
，但并不能说明他们不相关。但样品量足够多的时候，显著性检测接近零，那么可以大约认为，这种相关性不明显。
SPSS做相关性分析,
得到下列表格
,相关性系数
很
低,但是
在实际中相关性应该...
答：
1. 相关性系数是反映两个随机变量之间"线性关系"的强弱程度.2.
两个随机变量相关系数很低, 只能说明两个随机变量之间没有"线性"关系(y=ax+b这种), 可能存在平方关系, 或取对数后存在线性关系(lny=a lnx + b)
SPSS分析
结果
相关系数
很小
,但
sig值很小
,怎么
理解呢?
答：
看sig的值小于0.05，甚至是小于0.01，
说明两者之间的确存在显著的相关
，只不过相关值不大罢了，就这么说就好了
用spss做相关分析
时为什么
显著性
都为0
答：
spss做相关分析显著性
都为0是小于0.001，就是非常小的，说明显著性较好。因为：
相关系数
0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有
显著性,
情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没...
用spss做相关分析,相关系数
0.154,p值小于0.01,相关有意义吗?
答：
有意义，虽然
相关系数
比较
低，但是
P值远小于0.05，因此有显著的正相关关系，但不是线性相关。
用spss相关性分析,相关系数
是0.271
相关性怎么样
答：
复
相关系数
：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分
分析，
得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系...
spss相关性分析
结果看不懂,帮忙
解释
下~谢了
答：
使用在线版
spss软件分析
结果会更加清楚，输出包括平均值和标准差，以及
相关系数
和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。对于
相关分析，
一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 0.01使用2个*号表示；P < 0.05使用1个*号...
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