概率论与数理统计中加号与并号的区别是什么

如题所述

区别在于:

1、在概率论中的加号指的是一组,也就是和两个集合。当计算的概率,比如p(A + B),加号也可以作为两个事件和事件。

2、和事件,AUB说表示,A和B当且仅当至少有一个发生,AUB事件发生。组成的三种情况:

(1)A、B将不会发生

(2)A不发生,B发生

(3)AB发生在同一时间。

3、加号的解释你的书上应该也有,那就是加法公式。这涉及到了他们之间的联系:

P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)

此时A、B为任意事件。可以得到:

P(A)+P(B)=P(AUB)+P(AB)

可知P(A)+P(B)含义为AUB的三种情况中重复加进了了AB这个事件,也即P(A)+P(B)的最终等于以下4种情况概率之和:

(1)A发生,B不发生

(2)B发生,A不发生

(3)AB都发生

(4)AB都发生

扩展资料:

概率论与数理统计中的公理化定义:

设随机实验E的样本空间为Ω。若按照某种方法,对E的每一事件A赋于一个实数P(A),且满足以下公理:

(1)非负性:P(A)≥0;

(2)规范性:P(Ω)=1;

(3)可列(完全)可加性:对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1,A2,……,An,……,有

,则称实数P(A)为事件A的概率。

统计定义

随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA,若当试验次数n很大时,频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动,且随着试验次数n的增加,其摆动的幅度越来越小,则称数p为随机事件A的概率,记为P(A)=p。

参考资料:百度百科-概率论

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第1个回答  2019-02-17

1、区别在于:在概率论中的加号指的是一组,也就是和两个集合。当计算的概率,比如p(A + B),加号也可以作为两个事件和事件。

2、和事件,AUB说表示,A和B当且仅当至少有一个发生,AUB事件发生。组成的三种情况:

(1)A、B将不会发生

(2)A不发生,B发生

(3)AB发生在同一时间。

3、加号的解释你的书上应该也有,那就是加法公式。这涉及到了他们之间的联系:

P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)

此时A、B为任意事件。可以得到:

P(A)+P(B)=P(AUB)+P(AB)

可知P(A)+P(B)含义为AUB的三种情况中重复加进了了AB这个事件,也即P(A)+P(B)的最终等于以下4种情况概率之和:

(1)A发生,B不发生

(2)B发生,A不发生

(3)AB都发生

(4)AB都发生

扩展资料:

概率论与数理统计中交集和并集的性质:

1、关于交集有如下性质:

A∩B A,A∩B B,A∩A=A,A∩ = ,A∩B=B∩A;

2、关于并集有如下性质:

A∪B,B A∪B,A∪A=A,A∪∅=A,A∪B=B∪A

若A∩B=A,则A∈B,反之也成立;

若A∪B=B,则A∈B,反之也成立。

若x∈(A∩B),则x∈A且x∈B;

若x∈(A∪B),则x∈A,或x∈B。

3、举例:

集合{1, 2, 3} 和 {2, 3, 4} 的并集是 {1, 2, 3, 4}。数字 9 不属于质数集合 {2, 3, 5, 7, 11, …} 和偶数集合{2, 4, 6, 8, 10, …} 的并集,因为 9 既不是素数,也不是偶数。

更通常的,多个集合的并集可以这样定义:例如,A, B 和 C 的并集含有所有 A 的元素,所有 B 的元素和所有 C 的元素,而没有其他元素。

形式上,x是 A∪B ∪C 的元素,当且仅当x ∈A 或 x ∈B 或 x ∈C。

参考资料来源:百度百科-并集

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第2个回答  2012-11-20
其实概率论的书里并没有明显的提到
一般而言,所求概率都是用并号表示
只有被确定为完备事件群(两两交集为空,全部并集为全集)的时候才用加号
比如P(A∪B)....都用并号
P(A)=P(A(B+B')) B和B'交集为空,B∪B'=Ω才用加号
所以加号貌似只出现在全概率公式和逆概率公式(贝叶斯公式)中本回答被网友采纳
第3个回答  推荐于2017-11-25
分析1:
AUB表示一个和事件,表示当且仅当A和B至少有一个发生时,AUB事件才发生。也就是包含3种情况:
1.A发生,B不发生,
2.A不发生,B发生
3.AB同时发生

分析2:
加号的解释你的书上应该也有,那就是加法公式。
这涉及到了他们之间的联系:
P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)
此时A、B为任意事件。
得到
P(A)+P(B)=P(AUB)+P(AB)
所以可以知道P(A)+P(B)含义为AUB的三种情况中重复加进了了AB这个事件,也即P(A)+P(B)的最终等于以下4种情况概率之和:
1.A发生,B不发生
2.B发生,A不发生
3.AB都发生
4.AB都发生本回答被提问者采纳
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