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算法和大数据算法哪个好
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推荐答案 2017-07-17
计算机科学在大数据出现之前,非常依赖模型以及算法。人们如果想要得到精准的结论,需要建立模型来描述问题,同时,需要理顺逻辑,理解因果,设计精妙的算法来得出接近现实的结论。因此,一个问题,能否得到最好的解决,取决于建模是否合理,各种算法的比拼成为决定成败的关键。然而,大数据的出现彻底改变了人们对于建模和算法的依赖。举例来说,假设解决某一问题有算法A 和算法B。在小量数据中运行时,算法A的结果明显优于算法B。
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其他回答
第1个回答 2017-07-17
典型mapreduce 现在能高度并行的比高效但非并行的更利于处理大数据
相似回答
为什么
大数据
的简单
算法
要优于小数据的复杂算法?
答:
因为数据是基础,小数据天然容易过拟合,解决过拟合的办法最有用的就是依赖数据,越用复杂
算法
,越容易过拟合。计算机科学在
大数据
出现之前,非常依赖模型以及算法。如果想要得到精准的结论,需要建立模型来描述问题,同时,需要理顺逻辑,理解因果,设计精妙的算法来得出接近现实的结论。因此,一个问题,能否得...
大数据
的简单
算法与
小数据的复杂算法相比
答:
大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比更有效
。因为数据是基础,小数据天然容易过拟合,解决过拟合的办法最有用的就是依赖数据,越用复杂算法,越容易过拟合。大数据分析的产生旨在于IT管理,企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合,然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来,帮助预测和预防未来...
如何看待「
大数据
」和「
算法
」这两个热词?
答:
比如,不得利用
算法
推荐服务从事危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动;不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为;应当保护劳动者取得劳动报酬、休息休假等合法权益,建立完善平台订单分...
人工推荐机制
和大数据算法
推荐机制各有哪些优缺点
答:
让用户感受到更加人性化的推荐体验。缺点:是需要大量的人力资源来进行内容筛选和推荐,相较于算法推荐机制,效率较低。2、
大数据算法
推荐优点:可以快速分析海量数据,为用户提供更加高效的推荐服务。缺点:是算法推荐通常基于数据和算法规则进行推荐,缺乏对用户个性化需求和情感的深度理解。
数据科学
与大数据
技术专业的前景怎么样,该选择主攻开发还是
算法
答:
首先,从近两年数据科学
与大数据
技术(数科)专业的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,虽然该专业是新兴专业之一,但是就业表现已经成为了继计算机科学与技术、软件工程这两个专业之后,又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。从当前大的计算机发展趋势来看,未来在工业互联网逐渐落地应用之后,...
巧妇难为无米之炊,算力、
算法和数据
到底
哪个
更重要?
答:
是靠数据驱动的,如果没有高质量的大数据,那就是巧妇难为无米之炊。因此,做
好大数据
工作是推进数字化变革的前提性、基础性工作。但非数字原生企业相比数字原生企业,大数据工作的复杂性和困难度要大的多。何老师表示,做好大数据工作,要有知难而上的坚强决心。此外,他基于对华为等企业实践的认真了解研究,...
智能
大数据算法
代替人类决策弊大于利
答:
智能
大数据算法
虽然高效,但缺乏人类决策者的直观感受与情感理解。在处理复杂问题时,人类的直觉与经验往往能指引我们绕过数据陷阱,洞悉问题本质。例如,在医疗领域,一位经验丰富的医生可能通过患者的非言语信息,如面色、神态等,察觉到潜在的健康问题,而这些是数据算法难以捕捉的。此外,人类的情感共鸣使...
数据
和
算法
,谁更重要
答:
非数理分析),人们只需要将所有数据输入,机器就能告诉人们这些数据中,哪些数据说明了什么问题,
大数据
的输出成果将不是一份报告,而是一个体系,没有一份报告能容纳如此多的结果。到了那个时候,确实是更多的数据胜过更好的
算法
,因为那时候已经没有了算法,没有什么是不能计算的。
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大数据算法有哪些
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