如何在真格量化中计算期权的隐含波动率？

Question

如何在真格量化中计算期权的隐含波动率？

Answer 1

隐含波动率(Implied Volatility)是将市场上的期权或权证交易价格代入权证理论价格模型<Black-Scholes模型>，反推出来的波动率数值。

由于期权定价模型(如BS模型)给出了期权价格与五个基本参数(标的股价、执行价格、利率、到期时间、波动率)之间的定量关系，只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价公式，就可以从中解出惟一的未知量，其大小就是隐含波动率。

我们知道，对于标准的欧式权证的理论价格，可以通过B-S公式计算。在B-S公式中，共有权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r和波动率σ六个参数。具体公式如下： 

在这6个参数中，我们如果知道其中5个参数的值，就可以通过B-S公式求解出第6个参数的值，尽管有的参数得不到明确的解析表达式，但是可以通过数值算法求解。 

也就是说，对于特定的权证，根据现有市场的权证价格C或P、正股价格S、行权价格X、剩余期限（T-t）、无风险收益率r五个参数，可以倒推出隐含在现有条件下的波动率，也即我们经常所说的隐含波动率或引申波幅。 

为100%-200%，用（100%+200%）/2=150%的波动率计算权证理论价值（3.698元），发现大于市场价格，再一次将隐含波动率区间改为100%-150%，重复上述操作直至隐含波动率区间小到可以认可的程度。虽然这种方法人为计算比较麻烦，但通过计算机程序（如VB，SAS等）能够很快而又精确地算出结果

追问

在真格量化中如何计算呢？

Answer 2

你好
S公式里的要素有 S sigma T K r ，有了这5个参数就能计算出期权的理论价格。那么在知道市场价格的前提下，可以算出sigma对应的参数值，这个就是隐含波动率。
现在有的市场以波动率来报价，也就是说我们现在已知的是波动率，那么如果依旧是用经典的BS公式定的价，用这个波动率就可以将期权的价格算出来，所以波动率报价和期权价格报价是等同的。因此市场报的波动率就是隐含波动率。