怎么理解正相关和负相关？

Question

如题所述

Answer 1

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。负相关：自变量增长，因变量反而减少。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。

拓展资料：在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间，r为正时是正相关，反映当x增加（减少）时，y随之相应增加（减少）；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。

Answer 2

正相关和负相关是统计学中用来描述两个变量之间关系的概念。

正相关指的是两个变量的数值趋势是同向的，也就是说当一个变量增加时，另一个变量也随之增加；或者当一个变量减少时，另一个变量也随之减少。用符号表示就是，当一个变量增加时，另一个变量的值也增加，可以用正号（+）来表示。

负相关指的是两个变量的数值趋势是反向的，也就是说当一个变量增加时，另一个变量减少；或者当一个变量减少时，另一个变量增加。用符号表示就是，当一个变量增加时，另一个变量的值减少，可以用负号（-）来表示。

正相关和负相关都反映了两个变量之间的关系，但在正相关中，随着一个变量的增加，另一个变量也增加；而在负相关中，随着一个变量的增加，另一个变量减少。