专科学大数据好就业吗

如题所述

专科学大数据是好就业的。


专科大数据技术的就业前景相对较好。随着大数据时代的到来,越来越多的企业和组织需要处理和分析海量的数据,因此对于具备大数据技术的人才需求也在不断增加。

专科大数据技术专业培养学生掌握数据处理、数据分析、数据挖掘等相关技能,能够胜任大数据领域的工作岗位。大数据技术包括数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、数据科学家等职位,这些职位在各个行业都有需求,包括金融、电商、医疗、物流等。

扩展知识:


大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。对于大数据研究机构Gartner给出了这样的定义。

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的加工能力,通过加工实现数据的增值。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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