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回归直线方程公式中西格玛怎么求
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-11-27
有几个
西格玛
,你要求哪一个?
比如:∑xiyi 应先把各《
样本
》值做积 xi*yi,然后 把各个积加起来;
再比如:∑xi^2 要先把各x样本平方,即计算【一个一个】的xi^2,然后把这些平方值加起来。
像 ∑(xi-x平0)(yi-y平)、∑(xi-x平)^2 你也可以追问。
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其他回答
第1个回答 2015-05-20
就是求和。
比如∑xi, i从1~n
就是求x1+x2+x3+....+xn
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线性
回归方程怎么求
啊??
视频时间 04:12
求回归方程
的最小二乘法,是
怎么
计算的?
答:
y = Ax + B:a = sigma[(yi-y均值)*(xi-x均值)] / sigma[(xi-x均值)的平方]
;b = y均值 - a*x均值。知识拓展最小二乘法求回归直线方程的推导过程 这里的是为了区分Y的实际值y(这里的实际值就是统计数据的真实值,我们称之为观察值),当x取值(i=1,2,3……n)时,Y的观察值...
线性
回归方程怎么
求解?
答:
知道q的值的情况下,不能能知道x y z或其中任何一个的值,除非另外在加条件 不行,只能知道其中两个的关系或者是整数解
回归直线方程
的最小二乘法
答:
那个像E的符号是希腊字母,念“
西格玛
”,在数学上常表示为”求和“的意思。如果已知一条
直线
上的n个点(xi, yi),则求最接近这n个点的直线y=bx+a可以直接用此
公式
。b的分子展开即表示为:(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y' , x', y'分别为xi, yi的平均值 b的分母展开即表示为:(x1^2...
线性
回归方程
和
回归直线方程
一样吗?不一样的话,那他们自己的区别又是...
答:
西格玛
符号是指连加和,即分子是:(3-5)(2.5-4)+(4-5)(3-4)+(5-5)(4-4)+(6-5)(4.5-5)+(7-5)(6-4)=8.5 分母也是连加和,即分母=(3-5)2+(4-5)2+(5-5)2+(6-5)2+(7-5)2=10 ∴b尖=8.5÷10=0.85 ∴a尖=4-0.85×5=-0.25 ∴
回归直线方程
是:y尖=...
直线回归方程
答:
首先求出所有横坐标的平均值:X=3 (下面都是用大写来表示平均值了)纵 Y=5 套
公式
:b=[(x1-X)(y1-Y)+(x2-X)(y2-Y)+(x3\X)(y3-Y)]/[(x1-X)^2+(x2-X)^2+(x3-X)^2](也就是说公式上像E的叫
西格玛
的东西 是一个循环相加函数)b=[(1-3)(1-5)+(3-3)(5-5)...
什么是
回归直线
法啊
答:
读财管时很难记的一个
公式
是:关于企业资金需要量预测中的资金习性预测法下的
回归直线
法.以前也是死记硬背,但是一会功夫就一股脑地忘到九宵云外去了.可是,前几天,有了一个简单的公式:该联立
方程
组,可以用以下方法很简便地推出:基本公式:y=a+bx 将各期数据代入,可得:以前这样已经很不错了....
回归直线方程公式
与最小二乘法的原理
答:
最小二乘法是统计学
求回归方程
的一条
公式
,即一组数据如果成线性相关(有一个相关指数r公式,描绘数据的线性程度,r>0.75或r〈-0.75有较强线性关系),即个用最小二乘法求回归方程(一次函数)来估计数据未来的走向等之类的,它的原理是所有数据转化为直角坐标系的坐标,在这各个坐标点上求一条...
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