大数据培训的时间不宜过长,如果说,大数据培训需要一年多的时间,相信会有许多的同学望而却步的,因为除了在校学生,没有人会有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构。
大数据的培训时间太短也不行,会影响到学生的学习效果。有的机构为了吸引学员承诺1个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,1个月并不能将大数据完全学好,有的人在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾,前面讲的还可以,循序渐进,后期可能就会加快进度,有的知识点草草就过,很多人可能都没有听懂,就更别提掌握了,而且后面的这些知识点是非常的重要的,是想要学好大数据必须要掌握的知识。
3-6个月为最佳的学习时间,既不会使人们感觉学习时间太长,又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。只要在上课期间态度认真,按时按量的完成老师布置的任务,用心消化老师上课时讲的知识点,遇到不会的问题时,要勤问老师,争取当天解决,不留问题到第二天,然后把知识多加以实际运用,就会发现每一天都在进步,到了最后,大数据自然学的很好,高薪工作自然也就不用烦恼。
学习大数据出来之后好就业。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
更多关于大数据培训的问题,CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
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