数据科学与大数据技术专业学什么？

Question

如题所述

Answer 1

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

1、大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

2、大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能。

3、大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+"前沿科技专业。该专业毕业生可从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师之类的工作。

4、本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

Answer 2

数据科学与大数据技术专业主要涵盖以下内容：
1. 数据分析和统计学：包括数据采集、处理、清洗、可视化和解释，以及基本的统计学概念和方法。
2. 机器学习和人工智能：包括监督学习、无监督学习、深度学习等机器学习算法，以及用于构建AI系统的相关技术。
3. 大数据技术栈：包括Hadoop、Spark等分布式计算框架、NoSQL数据库、数据仓库等大数据技术。
4. 编程语言和工具：例如Python、R、Scala、SQL、Tableau等编程语言和数据分析工具。
5. 商业应用和案例分析：例如市场营销、金融、医疗保健、社交媒体等领域的商业应用和案例分析。
综上所述，该专业旨在培养掌握数据分析和挖掘技能，能够利用大数据技术开展数据驱动决策的数据科学家和大数据工程师。