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数据挖掘,数据分析与数据统计有什么区别
如题所述
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推荐答案 2017-01-18
严格讲是有区别的:
数据统计,其实就是把数加减起来,得个结果那么简单。统计报表就是干这个的。
数据分析,可以理解成弄一个趋势图之类的。
数据挖掘,就是得出数据之外的东西。类似一份老张的生活数据,结果得出老李家有只猫。
但现实中,往往因为技术和商务的原因,这些被人为地混淆之。再加上客户往往也是外行,所以,很多时候说是做数据挖掘,其实做的数据分析,甚至数据统计。总之,现实中就是别去较真。
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大数据
,数据分析
,
数据统计和数据挖掘的区别
答:
数据分析与数据挖掘的目的不一样
,数据分析是有明确的分析群体,就是对群体进行各个维度的拆、分、组合,来找到问题的所在,而数据挖掘的目标群体是不确定的,需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析,从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。数据分析与数据挖掘的
思考的方式不同
,一般来讲,数据分...
数据挖掘和
大数据、OLAP、
数据统计
答:
1.
数据分析的
层面 数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为4个层次,分别是数据统计、OLAP、
数据挖掘
、大数据。2.
数据统计 数据统计
就是最基本、最传统的...
统计分析与数据挖掘有区别
吗?
答:
统计分析和数据挖掘还是有区别的其实数据分析的范围广,包含了数据挖掘,
在这里区别主要是指统计分析数据量上:数据分析的数据量可能并不大
,而数据挖掘的数据量极大。约束上:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要假设,可以自动建立方程。对象上:数据分析往往是...
数据挖掘与数据分析的区别
是什么?
答:
1、数据分析与数据挖掘的
目的不一样
数据分析是有明确的分析群体,就是对群体进行各个维度的拆、分、组合,来找到问题的所在,而数据发挖掘的目标群体是不确定的,需要我们更多是是从数据的内在联系上去分析,从而结合业务、用户、数据进行更多的洞察解读。2、数据分析与数据挖掘的思考方式不同 一般来讲,...
数据分析和数据挖掘的区别
是什么?如何做好数据挖掘
答:
由此可见
,数据分析与数据
挖掘
的区别
还是很明显的。而两者的具体区别在于:(其实数据分析的范围广,包含了
数据挖掘,
在这里区别主要是指
统计分析
)数据量上:数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。约束上:数据分析是从一个假设出发,需要自行建立方程或模型来与假设吻合,而数据挖掘不需要...
数据挖掘和统计的区别
答:
数据挖掘和统计的区别
是数据挖掘是一种分析大量数据以发现关系统计学是使用的数据是数字或非数字。统计学主要利用概率论建立数学模型,是研究随机现象的常用数学工具之一
,数据挖掘分析
大量数据,发现其中的内在联系和知识,统计学是收集、组织、总结和
分析数据
以得出结论或回答问题的科学。
数据分析和数据挖掘有什么区别
?
答:
1.从侧重点上来说,相比较而言
,数据分析
更多依赖于业务知识,
数据挖掘
更多侧重于技术的实现,对于业务的要求稍微有所降低。2.从数据量上来说,数据挖掘往往需要更大数据量,而数据量越大,对于技术的要求也就越高。3.从技术上来说,数据挖掘对于技术的要求更高,需要比较强的编程能力,数学能力和机器...
数据挖掘和数据分析有什么区别
答:
主要
区别
:1、“
数据分析
”的重点是观察数据,而“
数据挖掘
”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD(Knowledge Discover in Database)。2、“数据分析”得出的结论是人的智力活动结果,而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。3、“数据分析”得出结论的运用是人的...
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