定性分析与定量分析是统一的，定性分析是定量分析的基本前提。
定性分析与定量分析，它是从不同的事物角度研究事物，都是重要的。前者把事物的属性研究出来，把其中的各种关系找到，后者是把这些属性、关系给量化出来，找到其中的数量关系。
研究事物从来都是先进行定性分析，先定性，把性给定出来，找到其中的各种属性关联，各种特征，各种关系，然后定量。定性分析是社会科学研究中的重要方法。定量分析引伸为用数学方法从量的分析中把握事物的质的方法。
应用
在自然科学中定量分析是主要方法;社会科学研究中也逐渐采用定量分析，但由于社会现象千变万化，定量比较困难，在形式化的过程中丧失了事物的丰富多采的动态性。
在社会科学中常用的定量分析是社会统计。通过分析政治、经济、文化等社会现象的数量，用运算推导社会现象的规律和特征，如经济统计、人口统计、工业统计、农业统计、商业统计等。
两者的区别在于：
定量分析是指对所研究对象存在的数量关系或者所具备的某些数量属性的分析。主要是从数量上分析研究对象存在的某些特征、关系。
定性分析是指通过逻辑推理、哲学辩论、历史求证、法规判断等思维方式，着重从质的方面分析和研究某一事物的属性，在传播学应用较广，目前也已经广泛应用到社会学、经济学等学术研究中，常常用于交叉学科。
简单来说，定性分析是用文字来表达，需要有一定的文字表达功底；定量分析用数据来表示，需要在数学上有敏锐的反应。通常研究者会根据他们的文字功底、逻辑思维、数学水平、数值推导、建模水平等，结合自身专业及研究方向来决定选择定性分析还是定量分析。
两者间的联系：
定量分析和定性分析之间应该是统一的、互相成就的。没有定性分析这一前提，就没办法把定量结果表达出来；而定量分析为定性分析提供而一个科学、严谨、富有逻辑的结论。
举例：经济学中的计量经济学。当中的定量分析需要通过数学建模，根据模型变量找出相应的数据，整理好相应的数据后，借助相关的数据分析软件/工具（如stata、Eviews、Python、R、MATLAB等）得出一些理论上的数据结果，根据结果的到一些预测，根据这些预测提出相关建议。
内容分析法属于一种既包含定性分析又有定量的成分在的一种质性研究方法，它将大篇幅的文本数据转化成结构化数据，把文字上的内容转化为描述性统计分析，客观、系统地将文本关键、核心内容展示出来。该分析方法会利用Python，Nvivo等编码软件。
如果有这方面研究需求的可以学习这些数据分析软件的操作，对于研究进展起一个重要的推动作用。