如果计算一个曲线的波动大小！

Question

实际情况是这样的：

有一组销售记录，记录着半年来某商店的销售图，以7天为单位，得到了过去半年的24个时间段的销售额记录。

我把记录画在了一张纸上，横轴是时间，纵轴是销售额，得到一个曲线。

我的需求是这样的：

如果不把销售额作为衡量标准，而是仅仅以这个曲线的平稳程度进行衡量，怎样科学的计算。（也就是这24个点组成的线，越趋近于直线得分越高，波动的越厉害，越低）

我数学不好，但我琢磨着科学里（或者数学里）肯定有一种方法来计算一个曲线的平稳程度（这个线可能有好几个峰值和低谷），谢谢对这个实际应用感兴趣的人，谢谢你。

Answer 1

你这个问题可以通过计算相关系数来确定，即以时间点为X横轴，销售额Y为纵轴，用Exel相关系数计算公式correl来计算，分别将销售额和时间对应的数字为参数，需要2组数字的个数相同，不然出错。计算出来的相关系数为-1~1直接，如果为1，这表示正相关，就是销售额随时间直线上升，如果是负一，则代表销售额直线下降。如果是0，那就表示完全不相干。另外，还可以计算这2组数据的斜率，公式为SLOPE。斜率越大，表面销售额增长越快。

这个也可以把销售额画成折线图，然后添加趋势线，并选择显示直线拟合公式，可以看到类似y=ax+b这样的公式，a代表斜率。

下面是计算相关系数和斜率的实例图片。

相关系数判断是否是直线

直线拟合公式查看数据上涨快慢

Answer 2

计算这组数据（销售额）的方差。方差越小，越接近直线，也就是波动越小
在excel中，可以很轻易的实现
首先把数据输入到表格，（比如你输入的是A1:A1000)
然后再其他空白处输入命令var(A1:A1000)
得到的就是方差。

Ps:方差的定义：
方差是实际值与期望值之差平方的平均值，

方差:是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]

通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定本回答被提问者采纳

Answer 3

有啊 线性回归... 高中课本上面有介绍的，有专门的公式
照片贴不上啊