2020年5月25日，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布“全球COVID-19疫情预测系统”，计划每10天更新一次预测结果。据该中心研究团队负责人黄建平介绍，这是世界上第一个全球疫情预测系统，系统建立旨在科学预测疫情发展，为战略研判疫情态势、采取有效防控手段提供科学依据。
黄建平表示，团队的前期研究表明，环境温度和大气中NO2含量是预测新冠疫情发展的两个重要指标。新冠肺炎疫情传播的最佳温度是5℃～15℃，全球60%新冠确诊病例出现在气温5℃～15℃环境中，春夏疫情会从中低纬度向高纬度传播，秋季中纬度国家面临二次爆发危险。
同时，卫星观测的NO2含量能有效反映各国政府防控和限制措施的实施效果。大气中NO2含量反映了汽车尾气和工业排放情况，当NO2显著减少时，说明交通量大量放缓，人际交流显著减少，疫情防控效果较明显。
扩展资料
钟南山点赞的世界首个全球疫情预测系统
兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发团队研发的世界上第一个“全球COVID-19疫情预测系统”自去年5月上线运行以来，已经实现对全球有疫情数据的190多个国家进行了每日新增病例的预测，并成功预测去年9至11月全球将出现二次暴发，特别是对河北确诊病例(截至1月底)的预测误差比达到了0.7%。
该系统也被钟南山院士两次点赞。并称，该系统的预测是相当可靠的。对于去年北京新发地疫情的预测基本和后来的疫情发展一致。
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