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区间估计中准确性与可靠性的关系 统计学的简答题
区间估计中准确性与可靠性的关系
统计学的简答题
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推荐答案 2016-11-24
精确性指的是
置信区间
的宽度,而可靠性指的是1-a的值.在其他条件不变的情况下,可靠性越高,区间宽度越大,因为这样才能更可靠的保证参数在区间内,不过精确性就下降了.
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为什么说
区间估计
是
统计学
重要的内容?
答:
区间估计
是
统计学
中不可或缺的重要内容,因为它提供了对总体参数的有效估计和推断,增强了统计结论的可靠
性和
实用性。区间估计通过构建参数的置信区间,为研究者提供了关于总体参数的估计范围。与点估计相比,区间估计不仅给出了参数的估计值,还提供了估计的精度
和可靠性
。这在实际应用中尤为重要,因为研...
置信
区间
越小,
估计
值的
可靠度
越大吗?
答:
越小。在
统计学
中,一个样本的置信区间是对总体参数的一个
区间估计
。置信区间给出的是,声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度或者说是概率。这个概率又叫做置信水平。举例来说:再一次大选中,上帝视角看到某人的支持率是55%。而置信水平0.95上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实支...
电大为什么说
区间估计
是
统计学
最重要的内容?
视频时间 00:44
95%置信
区间的
确定方法及其精度与置信
度关系
答:
这是一种基于样本数据和大样本定律的
统计
推断,借助于标准表格来确定可信度。置信
区间
反映了数据的精确
性和可靠性
之间的权衡。区间越窄,表明我们的
估计
更加精确,但置信度相对较低;反之,区间越宽,虽然置信度提高,但精度随之降低。想象一下,如果你猜测一个女孩的年龄是20到25岁,这个范围虽然精确但...
为什么说区间估计是
统计学
最重要的内容
区间估计的
重要性
答:
2、
区间估计
,是参数估计的一种形式。1934年,由
统计学
家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确
度与
精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。3、用数轴上的一段距离或...
为什么说
区间估计
是
统计学
最重要的内容统计学?
答:
科学确定允许的误差范围。
区间估计
必须同时具备三个要素。即具备估计值、抽样极限误差和概率保证程度三个基本要素。抽样误差范围决定抽样估计的
准确性
,概率保证程度决定抽样估计的可靠性,二者密切联系,但同时又是一对矛盾,所以,对估计的精确
度和可靠性的
要求应慎重考虑。
为什么说
区间估计
是
统计学
重要的内容?
答:
因为
统计学
很重要的目的是组间的比较和组内的比较,
区间估计
是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用统计学说明一些问题。在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间...
为什么说
区间估计
是
统计学
最重要的内容?
答:
3、一致性:随着样本量的增大时,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。举例2.说明
区间估计的
基本原理答:总体参数的区间估计是在一定的置信水平下,根据样本
统计
量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的
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。3解释置信水平的含义 (画图)置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平;而置信...
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