数据分析的基本方法有哪些

Question

如题所述

Answer 1

数据分析的基本方法包括以下三种：
1. 数据趋势分析
数据趋势分析通常适用于长期跟踪产品核心指标，如点击率、GMV、活跃用户数等。简单的数据趋势图并不能算作趋势分析，真正的趋势分析需要明确数据的变化，并对变化原因进行分析。在趋势分析中，最好的产出是比值。在进行趋势分析时，需要明确环比、同比和定基比的概念。环比是指本期统计数据与上期比较，用于了解最近的变化趋势，但会受到季节性差异的影响。为了消除季节差异，引入了同比的概念，即与去年同期进行比较。定基比则是与某个基点进行比较，例如将某一时间点作为基点进行比较。趋势分析的另一个核心目的是对趋势进行解释，对于趋势线中明显的拐点，需要给出合理的解释，无论是外部原因还是内部原因。
2. 数据对比分析
数据的趋势变化独立地观察时，很多情况下并不能说明问题。对比分析就是为孤立的数据提供一个合理的参考系，使其具有意义。对比的数据通常是数据的基本面，如行业情况、全站情况等。有时为了增加说服力，会人为设置对比的基准，即A/B测试。比较试验的关键是A/B两组只保持单一变量，其他条件保持一致，以获得有说服力的数据。
3. 数据细分分析
在得到一些初步结论后，需要进一步进行细分分析，因为在一些综合指标的使用过程中，会掩盖一些关键的数据细节，而指标本身的变化也需要分析变化产生的原因。细分分析需要进行多维度的细分，常见的拆分方法包括分时、分渠道、分用户、分地区和组成拆分。细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得出结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。