样本相关系数计算公式

Question

如题所述

Answer 1

样本相关系数r的计算公式为r = ∑(X - ¯X，Y - ¯Y)÷√(∑(X - ¯X)²÷n∑(Y - ¯Y)²÷n)

1、样本相关系数简介

样本相关系数，是指样本中变量之间的线性相关程度。

在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient， PPMCC）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。样本相关系数是指样本中变量之间的线性相关程度。

样本是借助于特殊方法抽出而组成总体的一部分。样本的主要特点是： 它代表总体；它的容量小于总体容量。样本相关系数是指样本中变量之间的线性相关程度。样本相关系数准确性与很多因素都有关，如抽样方法，样本的容量。

2、相关系数

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母P 表示，是用来度量变量间的线性关系的量。

复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的季节性需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。

典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。