解释用EVIEWS做的LM检验结果

Date: 05/26/10 Time: 11:45
Sample: 2004:1 2009:4
Included observations: 24

Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob

. |**** | . |**** | 1 0.525 0.525 7.4861 0.006
. |**. | . | . | 2 0.291 0.021 9.8916 0.007
. |* . | . | . | 3 0.170 0.013 10.752 0.013
. |*** | . |*** | 4 0.347 0.344 14.512 0.006
. | . | ****| . | 5 -0.054 -0.573 14.607 0.012
.**| . | . *| . | 6 -0.247 -0.087 16.728 0.010
.**| . | . |* . | 7 -0.243 0.152 18.903 0.008
. | . | . *| . | 8 -0.026 -0.077 18.930 0.015
.**| . | .**| . | 9 -0.263 -0.191 21.808 0.010
***| . | . | . | 10 -0.373 -0.045 28.024 0.002
***| . | . *| . | 11 -0.351 -0.176 33.954 0.000
. *| . | . | . | 12 -0.098 0.037 34.450 0.001

这是我做的结果,但是不知道各个数据代表什么意思,请高手指导下,我不是学计量经济学的,希望指导者能讲的仔细易懂点

H0 没有序列自相关
H1 存在序列自相关
要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以。p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006
也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。
那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象,要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的检验看数据。
拓展资料:
Eviews是Econometrics Views的缩写,通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
EViews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行"观察"。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
软件信息
Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外,Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。
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第1个回答  2010-05-27
H0 没有序列自相关
H1 存在序列自相关

要想判断其实很简单直接看Q检验的P值就可以。p值是指拒绝原假设错误的概率。举个例子:第一行 Q-Stat 7.4861 Prob 0.006
也就是说,拒绝原假设错误的概率很小(0.6%)所以,我们要拒绝原假设。存在序列自相关。
那个带星星的图是测数据平稳性的时候看的~大多用在ARMA模型。一般不知道也没有什么,图形只是给你的大概的印象,要想知道数据情况到底怎样,还是要通过具体的检验看数据。本回答被提问者和网友采纳
第2个回答  2019-07-12
楼上正解,话说你做的是Q检验,不是LM检验。话说Q检验存在p值偏小的问题,建议看AC和PAC的图。那个图超过虚线的范围表明存在自相关。
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