什么是数据可视化？？

Question

如题所述

Answer 1

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

可视化大屏 - 派可数据商业智能BI

经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。

最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。

数据可视化工具

1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。

在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。 

Answer 2

数据可视化研究的是，如何将数据转化成为交互的图形或图像等，以视觉可以感受的方式表达，增强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探索、决策和学习的目的。

“数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Infographics）是两个相近的专业领域名词。狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。”
——《数据可视化之美》

广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。

“科学可视化（Scientific Visualization）、信息可视化（Information Visualization）和可视分析学（VisualAnalytics）三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。这三个分支整合在一起形成的新学科“数据可视化”，是可视化研究领域的新起点。”

数据可视化过程可以分为下面几个步骤：

定义要解决问题

确定要展示的数据和数据结构

确定要展示的数据的维度（字段）

确定使用的图表类型

确定图表的交互

1. 定义问题

首先明确数据可视化是要让用户看懂数据，理解数据。所以开始数据可视化前一定要定义通要解决的问题。例如：我想看过去两周销售额的变化，是增长了还是下跌了，什么原因导致的？可以从 趋势、对比、分布、流程、时序、空间、关联性等角度来定义自己要解决的问题。

2. 确定要展示的数据

进行数据可视化首先要有数据，由于画布大小的限制，过量的数据不能够在直接显示出来，所以要确定展示的数据：

我要展示的数据是否已经加工好，是否存在空值？

是列表数据还是树形数据？

数据的规模有多大？

是否要对数据进行聚合，是否要分层展示数据？

如何加载到页面，是否需要在前端对数据处理？

3. 确定要显示的数据维度

进行可视化时要对字段进行选择，选择不同的字段在后面环节中选择适合的图表类型也不同。

4. 确定使用的图表类型

有非常多的图表类型可以使用，但是要根据要解决的问题、数据的结构、选择的数据维度来确定要显示的图表类型。

Answer 3

数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。
在新锐的大数据分析工具BDP商业数据平台中除了传统的饼形图、柱状图、折线图等平面图形，还有气泡图、雷达图、漏斗图、可视化地图等立体多维图形。追问

BDP商业数据平台只有数据可视化的功能的吗？

追答

这个就不太清楚了，就是不是吧，数据分析之前不是也需要数据集合、数据处理等工作嘛，数据可视化只是一个结果吧。

追问

好吧，我再研究下，谢谢

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Answer 4

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

良好的数据可视化应该通过使用图形，清晰有效地传达数据信息。最佳可视化使您可以轻松地一目了然地理解数据。他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。

Answer 5

数据可视化（ Data Visualization ）起源于18世纪，William Playfair 在他出版的书籍《 The
Commercial and Political Atlas
》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量，在今天依然这么使用。19世纪初，他出版了《 Statistical
Breviary
》一书，里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事用途，用来表示军队死亡原因、军队
的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE
Information Visualization
正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立[1]。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。

数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
比起枯燥乏味的数值，人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好更快的认识。经过可视化之后的数据能够加深人对于数据的理解和记忆。