摘要:
有没有参加过这样的调查,在回答一些问卷中的题目的时候,答案“非常不符合、不太符合、难以判断、比较符合、非常符合”?
这种问卷又被称为李克特量表,被广泛用于衡量态度和意见。
李克特量表呈现出的不仅仅是简单的“是/否”的回答,而是可以反映出被调查者对某事物或主题的综合态度。
一、李克特量表的定义是什么?
李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种,属同一构念的这些项目是用加总方式来计分,单独或个别项目是无意义的。
它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成,每一陈述有“非常不符合、不太符合、难以判断、比较符合、非常符合”五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。
二、李克特量表与普通单选题多选题区别?
量表和问卷主要区别就是严格程度,规范程度,标准化程度。
1、问卷就是一堆问题的集合,谁都可以编。而里面的问题可以是任何类型的,可以是开放式的,也可以是选择题,也可以是排序题,也可以是填空题。但是因为编写自由,所以数据处理比较困难。
2、量表是经过标准化的测量工具,一个量表的编制是很困难的,一般要几年的时间,要做许多的数据收集工作。而因为编写很严格,所以数据处理非常容易。
3、量表还涉及到信度和效度的问题,都需要经过长期检验,并得到广泛认可才可以正式使用。而量表编制过程中,经常会用问卷来收集数据,是一个辅助手段。
三、如何制作李克特量表?
(1)收集大量(50~100)与测量的概念相关的陈述语句。
(2)有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
(3)选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向-强度描述语中进行选择,一般采用所谓“五点”量表:
a.非常同意
b.同意
c.无所谓(不确定)
d.不同意
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(4)对每个回答给一个分数,如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为5、4、3、2、1分,对不利项目的分数就为1、2、3、4、5。
(5)根据受测者的各个项目的分数计算代数和,得到个人态度总得分,并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
(6)选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目,构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分,选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
四、李克特量表常用分析方法?
问卷中存在量表题时,而使得对整份问卷的分析变得复杂,不过量表也是我们为了得出更加深入的信息所必须加入的题型。那么在问卷中设计了量表题,我们应该如何去得到收集到的信息呢?
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1.平均值法
其本身是数值型题目,它所收集的数据是一组数字,因此我们可以对这组数字求平均值,对这组数字做一个分布图。
2.均值检验法
可以结合选择题进行均值比较,方差分析。
3.因子分析法
量表一般是有结构的。比如这张图: 这张图是对拥有20个题目的量表进行因子分析,在结构效度分析后,得到的结果。
将这些题目分成了4个组,每个组代表了不同的维度,而这每一个维度则对应着原来20个题目中的某几个题目。在完成因子分析,并且对这些因子命名之后,我们可以利用因子分析的结果,进一步进行回归分析,方差分析,相关分析等等。
大家做好的问卷,信效度也没有任何问题,就等待回收问卷之后可以进一步进行回归分析,方差分析,相关分析等等,但是发出去的问卷都不尽人意,往往调研过程中经常会遇到这种情况,辛辛苦苦把问卷设计好,投放出去等着回收数据分析处理,结果发现回收量惨淡、数据代表性不足,那真是太心酸了!