男生学大数据怎么样?有前途吗？

Question

如题所述

Answer 1

男生学大数据有前途：
1、大数据的应用
大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
2、大数据的意义和前景
总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
3、大数据发展战略
传统的数据方法，不管是传统的 OLAP 技术还是数据挖掘技术，都难以应付大数据的挑战。首先是执行效率低。传统数据挖掘技术都是基于集中式的底层软件架构开发，难以并行化，因而在处理 TB 级以上数据的效率低。其次是数据分析精度难以随着数据量提升而得到改进，特别是难以应对非结构化数据。
在人类全部数字化数据中，仅有非常小的一部分(约占总数据量的 1%)数值型数据得到了深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类)，大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据进行了浅层分析(如排序)，占总量近 60%的语音、图片、视频等非结构化数据还难以进行有效的分析。
所以大数据分析技术的发展需要在两个方面取得突破，一是对体量庞大的结构化和半结构化数据进行高效率的深度分析，挖掘隐性知识，如从自然语言构成的文本网页中理解和识别语义、情感、意图等;二是对非结构化数据进行分析，将海量复杂多源的语音、图像和视频数据转化为机器可识别的、具有明确语义的信息，进而从中提取有用的知识。

Answer 2

首先一点是，学习大数据开发技术没有性别之分，每一行业都会很累，目前学习大数据的男女比例来看，女生虽然偏少，但还是有女生的（男女比例10:1），但就女学员的就业情况来说，就业率90%以上，就业薪资平均为10k-15k。大数据技术和男女无关，它只是一门技能，它不仅能实现很多有用的方案，更可以提高人的逻辑思维能力。大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及到的知识量比较大，也有一定的学习难度。

计算机方面的知识是大家公认的难学，里面的东西都是比较抽象的概念性的东西，这方面女生都是比较欠缺的，很适合男生，大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及到的知识量比较大，也有一定的学习难度；在学习和就业过程中会有些吃力。未来的就业前景是非常不错的，当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。官网客服江淮一楠0e88a
2018-12-25·知道合伙人教育行家江淮一楠0e88a
知道合伙人教育行家采纳数：32062获赞数：248695
向TA提问私信TA关注男生学大数据有前途：
1、大数据的应用
大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
2、大数据的意义和前景
总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
3、大数据发展战略
传统的数据方法，不管是传统的 OLAP 技术还是数据挖掘技术，都难以应付大数据的挑战。首先是执行效率低。传统数据挖掘技术都是基于集中式的底层软件架构开发，难以并行化，因而在处理 TB 级以上数据的效率低。其次是数据分析精度难以随着数据量提升而得到改进，特别是难以应对非结构化数据。
在人类全部数字化数据中，仅有非常小的一部分(约占总数据量的 1%)数值型数据得到了深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类)，大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据进行了浅层分析(如排序)，占总量近 60%的语音、图片、视频等非结构化数据还难以进行有效的分析。
所以大数据分析技术的发展需要在两个方面取得突破，一是对体量庞大的结构化和半结构化数据进行高效率的深度分析，挖掘隐性知识，如从自然语言构成的文本网页中理解和识别语义、情感、意图等;二是对非结构化数据进行分析，将海量复杂多源的语音、图像和视频数据转化为机器可识别的、具有明确语义的信息，进而从中提取有用的知识。已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起 西安快快起量科技有限公司广告2024-05-24上大学选什么专业你的性格适合学什么专业呢?风靡全球的MBTI测试就能告诉你答案，是天生的领导潜质还是犀利的法官律师，立即测一测!xinli.xakkql.com千锋IT教育
2022-09-21·千锋-IT职业教育良心机构千锋IT教育向TA提问关注首先一点是，学习大数据开发技术没有性别之分，每一行业都会很累，目前学习大数据的男女比例来看，女生虽然偏少，但还是有女生的（男女比例10:1），但就女学员的就业情况来说，就业率90%以上，就业薪资平均为10k-15k。大数据技术和男女无关，它只是一门技能，它不仅能实现很多有用的方案，更可以提高人的逻辑思维能力。大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及到的知识量比较大，也有一定的学习难度。

计算机方面的知识是大家公认的难学，里面的东西都是比较抽象的概念性的东西，这方面女生都是比较欠缺的，很适合男生，大数据是一个比较典型的交叉学科，涉及到的知识量比较大，也有一定的学习难度；在学习和就业过程中会有些吃力。未来的就业前景是非常不错的，当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。本回答被网友采纳

Answer 3

现在很多东西很多行业都是需要大数据的，有了大数据很多的预测就准确多了，但是学习 大数据只是一个方面，还要看有什么综合的素质，这样才能对找工作有帮助的。

Answer 4

大数据分析专业是个很不错的专业，尤其是在1、2线城市人才稀缺，毕竟如今是互联网膨胀的时代，什么都开始依赖数据来说事或提供决策，人工智能火爆更是大数据的一个佐证，而且大数据的薪资一般比同级别的其他职位薪资都要高

Answer 5

现在是互联网时代当然有前途啦，很好找工作，前景也很好