大数据分析中,有哪些常见的大数据分析模型

Question

如题所述

Answer 1

1. 产品类型分类
互联网平台的产品主要分为商品和服务两大类。
2. 数据分析关键点
- 运营模块：流量结构（渠道、业务、地区）、转化率、流失率和留存率、复购率。
- 销售模块：同环比、完成率、销售排行、重点商品占比、平台占比。
- 商品模块：货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、畅滞销分析。
- 用户模块：新增用户数、增长率、流失率、有效会员占比、存留情况、用户价值分析、用户画像。
3. 数据分析模型
- 用户模型：构建用户模型、改进的用户模型构建方法、用户分群、用户行为数据分析。
- 事件模型：事件定义、事件-属性-值结构、事件采集时机、事件管理。
- 漏斗模型：漏斗模型框架、用户转化率分析。
- 热图分析：用户行为热图、对比热图方法。
- 自定义留存分析：留存率定义、自定义留存行为。
- 粘性分析：粘性概念、粘性趋势、用户群对比。
- 全行为路径分析：用户行为路径、业务用途、行为路径模型。
- 用户分群模型：用户分群方法、基于行为数据的分群模型。
4. 销量提升综合分析
提高产品销量需结合多种数据分析模型，全面评估用户行为和产品性能，以指导运营策略和产品优化。