预测的四种挖掘技术

Question

如题所述

Answer 1

1、神经网络方法。由于神经网络本身具有良好的鲁棒性、自组织适应性、自行处理性、分布存储和高度容错等特性，非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注和使用。
2、遗传算法。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法，是一种遗传仿生的全局优化方法。
3、决策树方法。决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的和潜在的信息。
4、粗集方法。粗集方法专注于研究不精确、不确定知识的数学工具。粗集方法有几个优点，不需要再提供额外信息；加强简化输入信息的表达空间；算法较为简单，容易操作操作。