熵值法是一种常用的数据分析方法，常用于多指标评估中。其中pij代表第i个指标在第j个方案中的得分，可以通过计算熵值进行评价。熵值法不仅考虑了指标间的关联性，还能够避免单一指标对结果的影响，具有较高的可靠性和科学性。
在实际应用中，熵值法可以通过对样本数据的归一化处理，将不同指标的得分映射到相同的比例尺上，从而避免由于数据量级不同而导致的误差。熵值法还可以通过构建评价指标体系，根据指标权重计算出总得分，评估方案的优劣程度，为科学决策提供依据。
虽然熵值法已被广泛应用于各个领域，但仍然存在一些局限性。例如，熵值法需要对指标进行量化处理，对于一些难以量化的指标，可能需要依赖专家判断，导致结果出现主观性。另外，熵值法只能对论域内的指标进行评价，无法反映出论域之外的因素的影响，因此在实际应用中需要根据具体情况进行评价。