关于大数据的说法错误的是

如题所述

数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理要求,快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化。

投资回报率有限、忽略数据质量、缺乏专门的商业智能团队。在有效地收集数据之后,许多企业认为很难从大数据中获得价值和洞察力,主要是因为企业没有投入足够的大数据资源进行收集、分析和共享数据,导致出现投资回报率有限、忽略数据质量、缺乏专门的商业智能团队等错误。

大数据的价值体现在以下几个方面:

(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

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