大数据的特征具体如下
数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)
类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更讯速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代取待解决的难题。
速度快、时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征
既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
拓展知识
对于消费者或互联网用户而言，大数据就是尽可能的收集“隐私”信息，进行营销
对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签
对于工程师而言，大数据实际上只有一个意思，就是把一堆乱七八糟的数据进行计算......
但其实“大数据”也不是一个非常精确的术语，有些人用它来指代数据本身，通俗的指代大量的数据，而另一些人则用它来指代对数据的分析或从中获得的洞察力更多的关注大数据的功能性作用。
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