相关与回归区别与联系：
1、相关分析所研究的两个变量是对等关系，
回归分析所研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的确定其中的
自变量、因变量；
2、对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的
相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的
回归方程；
3、相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的。而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是
随机变量。
相关与回归，是指变量之间存在一定的关系，但不像函数关系那样严谨，这种关系为相关关系，变量之间称为是相关的。若相关关系是线性的则称变量之间
线性相关。若变量之间存在相关关系，需研究其中一个变量随其他变量（或受其变量影响）的数量关系。该变量称为因变量，其他变量称为自变量，这种因变量随自变量变化的数量关系称为因变量依自变量的回归。在统计上把研究变量之间相关关系的方法称为相关分析，把研究因变量受自变量影响的数量关系的方法称为回归分析。
相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。回归分析是相关分析的深入和继续。对所研究现象只作相关分析，仅说明现象之间具有密切的相关关系是不够的，统计上研究现象之间具有相关关系的目的，就是要通过回归分析，将具有依存关系的变量间的不确定的数量关系加以确定，然后由已知自变量值推算未知因变量的值，只有这样，相关分析才具有实际意义。