高等代数是一门研究线性方程组、矩阵、向量空间、线性变换等概念的数学分支。它与初等代数紧密相连，但又具有更高的抽象性和深度。高等代数的难点主要包括以下几个方面：
1.线性方程组的求解：线性方程组是高等代数的基础，但求解过程可能会涉及到高阶矩阵的求逆、行列式计算等问题，这些都需要一定的技巧和经验。
2.矩阵运算：矩阵运算是高等代数中的重要内容，包括矩阵的加法、减法、乘法、转置等。这些运算需要掌握一些基本的性质和定理，如矩阵乘法不满足交换律、矩阵乘法的结合律等。
3.向量空间和线性变换：向量空间和线性变换是高等代数中的高级内容，涉及到线性无关、基、维数、坐标变换等概念。这些概念需要通过大量的练习来熟练掌握。
4.特征值和特征向量：特征值和特征向量是线性代数中的重要概念，它们在许多领域都有广泛的应用。但是，求解特征值和特征向量的过程可能会涉及到二次型、正定矩阵等复杂问题。
总之，高等代数是一门内容丰富、难度较大的学科，需要通过大量的练习和思考来掌握。如果您对高等代数感兴趣，建议您多读一些相关书籍，多做练习题，并寻求老师或同学的帮助。祝您学习愉快！