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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为多少?怎么算出来的?
如题所述
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推荐答案 推荐于2018-03-13
一元回归分析中,自变量和因变量的
相关系数
的平方等于回归模型的判定系数。
所以相关系数为0.8
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求好心人指导一下几道SPSS题目
,,,
过程越详细越好。。。我写得头晕了...
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第一题
是相关
分析,有散点图矩阵图分析,把全部变量添加。第二小题是偏相关分析
什么
是判定系数
答:
判定系数,
也叫可决系数或决定
系数,是
指在
线性回归
中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于
相关系数的
平方。它是对估计的
回归方程
拟合优度的度量。为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究。判定系数在统计学中用于度量因
变量的
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变量解释
部分所占的比例,以此来判断统计模型...
请问第七章
相关与回归
分析的主要内容是什么?
答:
(2)回归分析中的
回归方程是
根据自变量的给定值来推算或估算因变量值的,反映的
是变量间
具体的变动关系。而相关分析中
的相关系数
只是一个抽象的系数。(3)回归分析中自变量不是随机
变量,
而相关分析中两变量都必须是随机变量。(4)在相关分析中两变量只能计算出一个相关系数。但在回归分析中,两变量却可以编制两个回归...
回归方程怎么
求
相关系数
?
答:
首先
已知回归系数
b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2
,相关系数
r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思),如此便可得到相关系数r。
直线回归
y=a+bx跟相关系数r之间没有关系的
,回归方程是
表述了各点之间自
变量与
应
变量的
产业化规律,表达的是一个趋势。相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,...
计量经济学考试重点
答:
但二者之间也有区别:相关分析关心的是变量之间
的相关
程度,但并不能给出变量之间的因果关系;而回归分析则要通过建立
回归方程
来估计
解释变量与被解释变量
之间的因果关系。此外,在回归分析中,定义被解释变量为随机
变量,
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r方
如何
衡量
回归方程的
拟合程度?
答:
决定系数的另一个有趣特性是,其平方根等同于
相关系数
,它直观地展现了自变量(x)与因变量(y)之间
的线性
关联强度。总平方和(SST),即所有y值与其均值的总偏差,反映了所有变异性。而回归平方和(SSR)
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