成为数据分析师在编程方面的要求

Question

本人现在大四，财务类专业
想成为数据分析师，特别是大数据方面的
目前了解到要成为数据分析师要懂得用spss，SQL等工具，这些应该没什么问题
但是据了解一些公司还要求会ruby、python等写代码
但我是非计算机专业的，没敲过代码
现在想问一下
ruby、python这些编程技术是必须的麽？
如果通过0基础自学的话ruby、python等要多久才能达到数据分析师水平？
学习这些编程有什么好建议？
还有那些工具建议掌握？
谢谢

本人数学一般般，有点担心能不能胜任数据分析师

Answer 1

数学是基础，编程语言是工具。

举个例子： 给你一大堆的数据文本文件，老板说，我需要从这一大堆数据文件里找到某种特定条件的结果。

你必须会数学，知道这些结果如何计算出来，是否有最优算法。

你必须会编程，比如perl,python之类，会提取原始数据，会处理数据文件，当然数据库技术也是必须的技能。

你还年轻，专注度和体能都跟得上，大把的时间可以学。

Answer 2

数据分析师，对编程的要求并不是很高。首先，大数据分析师，它并不是一个工程师，但它同时又需要具备编程能力，编程能力越强，对大数据分析未来工作的效率就会越高，我不能说大数据分析师，不需要很强的编程能力。但是如果你作为一个入门级的大数据分析师，编程能力也仅仅需要入门就够了。
作为大数据分析师，更多的是解决业务的问题，通过数据去解决各种各样营销的问题、经营的业绩，因此我们更关注的是，你能不能够帮助企业把业务搞上去，由于分析师也要分各种层次的岗位，在入门级的岗位当中，编程仅仅是一个基本需要，也就是我们经常讲的门槛，如果你达到了这个门槛，你就可以做一个合格的初级分析师，那么我们在编程上面，通常是对SQL和PYTHON的编程是有一定的需求，编程的技术要求仅仅是涵盖了对数据处理的一些基本技能，因此在数据分析师入门职位上，我们在编程的学习上，不需要覆盖到很深很广的内容，能够满足基本的数据处理和数据的计算就可以了。

Answer 3

建议楼主不要自学Python和JAVA，那样误区太多，花点钱报个培训班学习！