为什么使用Python，Python应用场景 特点

Question

如题所述

Answer 1

python一般认为是脚本语言，或者说是动态语言，速度慢肯定是所有解释性语言的缺点了，除此之外，python的多线程无法在多核上运行肯定也
是需要解决的问题，不过它最大的优点就是敏捷，堪称敏捷开发的典范，适合的场合分两种：专业人士来做一些有意思的事情，比如写一些很有意思的脚本啊（黑客
必学的语言之一）；非专业人士用来做一些普通的事情，比如搭个自己的网站（django）或者一般的科学计算、格式转换等等。业界用python做web
开发其实蛮少，不过也有，web框架比较好用的就是django，比较适合快速开发程序员至少得会c语言吧，剩下的看需要。语言无所谓。只要人牛叉，什么
语言都能写出牛叉的程序。
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1. 支持OOP编程
从根本上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易
没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。
2. 免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用，
Python上的其他程序包，也可下载安装使用。
Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗！
3. 可移植性
Python的实现是用ansi c编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。
4. 功能强大
从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。
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python好不好，还在于自己的积累与感觉。如果你积累的多，游刃有余，会觉着它很好。从一般情况来看python是脚本语言之王，十年前是这样，十年后还是这样。
胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

python并不为特定目的而产生。虽然它更适用于系统维护。不过它就是一个通用的脚本语言。

从个人感觉来说，微软件东西，非常好，省心，一流的技术理念，开发工具是全世界最好的（没有之一）。不过，因为它只限于微软的平台，所以范围上大大
打了折扣。
世界上最流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统最流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言，大部分平
台，甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的所有语言，包括java几乎都很难做到的。

python严格说叫CPython，与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用
ironpython，这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse，不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑
器是sublime text2, geany, vi等。

python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难，但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。

虚拟机可以跑linux，配置好就可以。也可以独立安装一个linux。也可以直接在windows下学习python。没有太多区别。建议你买一个200多元的树莓派，很好玩。安装的是linux操作系统。

IDLE是我初学，甚至几年中用得最多的。后来有了sublime才基本上不用它。idle只有一个缺点，就是有时候程序大了，输入键盘会有感觉延迟。
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python应用的很多的呀，web的比如豆瓣，还有非常多的网页游戏的后端。我知道的都是作为后台服务，无论开发速度还是调试之类的都很好。前端的应用产品虽然python可以实现，但是在GUI方面的开发效率还是没有VS或者XCode快。
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如果说c是剑，c++是刀，java是枪的话，python就是飞刀，学精了可以成为李寻欢那样的高手，当作常规武器用，不过绝大多数人只能把飞刀当作暗器，在某些特定场合，出奇制胜
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做web开发肯定首选php 数据挖掘首选python
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Python的web框架很多，比如Django，webpy等 - webpy

Answer 2

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

Answer 3

易学。与其他编程语言相比，Python相对容易学习，侧重于如何解决问题。
代码简洁明了。Python语言代码简洁美观。没有复杂的语法来混淆视觉。使代码具有可读性，快速简洁地解决问题。
有许多类库。Python类库非常全面，可以解决各种问题。合理使用Python库和开源项目可以快速实现功能并大大提高工作效率。
应用范围广。Python应用广泛，学习Python可以做很多工作。如Web开发、网络编程、自动化运维、运维开发、数据分析、科学计算、爬虫项目等。
python被称为是胶水语言，可以轻松连接以其他语言制作的各种模块。