成都大数据分析培训班较好的有：
1、学大教育
2、弘成教育
3、新东方
4、达内教育
5、等等其他培训班
1、学大教育
学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。
作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，借助智能化科技力量对学生进行因材施教。
2、弘成教育
弘成教育集团成立于1999年，是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构，成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。
弘成教育，十余年，凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解，先后与百余所院校建立合作，提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。
3、新东方
新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，作为中国著名私立教育机构，新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。
4、达内教育
达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，
达内集团从创建之初就致力于打造成一个教育生态链，业务来源于产业，服务于产业发展。在互联网发展的不同阶段，达内的课程紧跟互联网发展的步伐，十几年不断的创新，打造覆盖IT全产业链的职业课程版图。
扩展资料：
如何选择培训机构注意事项：
1、教学体系是否完善
大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAV数据或数据库学习。
2、师资力量、硬件设施
培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。
而培训教育的唯一目标就是就业，所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。
3、课程设置
只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果
好的课程安排能够让学员有系统的学习，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。
4、实训项目
上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。
5、招生门槛
企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。
6、班型选择
越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。
大数据技术庞多复杂，短期内想掌握几乎不可能，一般0基础的学习周期是5个月左右，且是全日制的学习。
7、现场试听
真正有技术的大数据培训机构根本不怕学生来实地考察、现场试听，网上信息了解得再多，不如实地走访一番，成都的小伙伴们可以前往成都大数据实地考察。
【达内教育】的优点如下：
1、【达内教育】在行业内率先推出“因材施教、分级培优”的教学模式，就业·培优·才高，总有一款适合。让更多的学员能够受益，学的更快，收获更多。
2、达内采用O2O教学模式，一地授课全国同时学习，教学质量统一，就业质量统一。线上、线下相结合的教育模式，让自己合理的利用自己的空闲时间，让自己的技术更加强硬，达内让优秀的人更优秀。
3、达内TMOOC教学系统是达内自主研发的高度智能化学习及评测平台，是目前中国实际运用中同时在线学习人数较多的互动式教学管理平台。该系统用于管理学员的日常教学活动，该系统可以辅助学员完成学习、练习、评测、提问、讨论及学习回顾等学习节。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
想了解更多有关大数据培训机构的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构已从事19年IT技术培训，并且独创TTS8.0教学系统，1v1督学，跟踪式学习，有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，助力学员更好的学习。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。
第一阶段 Python基础
学习内容：Python基础
学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等
学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目
第二阶段 关系型数据库MySQL
学习内容：关系型数据库MySQL
学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引
学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目
第三阶段 文档数据库MongoDB
学习内容：文档数据库MongoDB
学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程
学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目
第四阶段 内存数据库Redis
学习内容：内存数据库Redis
学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程
学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目
第五阶段 网络爬虫
学习内容：网络爬虫
学习目标：urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等
学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术
第六阶段 数据分析
学习内容：数据分析
学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等
学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用
第七阶段 数据处理
学习内容：数据处理
学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作
学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用
第八阶段 数据分析处理进阶
学习内容：数据分析处理进阶
学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等
学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用
第九阶段 项目实战
学习内容：项目实战
学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战
学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握
欢迎各位前来试听！本回答被网友采纳
当你有一定的基础，就能够找到一个相对不错的机构。至少在你看来他们讲的东西，确实是你觉得相对较难的，或者说不太好学的。
培训教材是否原创、是否有所针对性、是不是最新的。在当下IT行业日新月异的变化中，不管是技术还是理论步子迈得越发大步，所以如果不紧跟时代的话，完全学习最基础的东西可能不是很好，虽然说都是通过基本的知识进行演变的，但如果全局都是旧知识，就说不过去了。
师资力量如何。如果老师没有实际项目经验，如何教你？因此要了解老师的教育背景、语言水平、工作经历和培训经验，看看他是否具有培训资格证书；还要看老师兼职的多还是专职的多，一个培训机构如果没有相对稳定的师资队伍，培训质量就会打折扣；
课程体系以及时间表是否完善详细。
教学设备是否先进充足。包括住宿、交通等一切影响培训效果的因素。
最后如果有机会的话，最好到上课现场看看，最好能试听，并从正在学习的学生中收集意见。另外，培训机构最好有推荐就业服务的功能，其实现在应该大多数的机构都有这个服务，但是每家办得怎么样就不得而知了本回答被网友采纳