这两个软件的话，一个是国外的老牌BI，一个是国内的新起之秀，由于工作原因，这两个我都用过，他们之间要对比的话，我就把自己用过之后的使用感受说一下吧：
tableau：可视化做的不错，但是毕竟是国外的产品，并不是很适合国内复杂的业务。增量更新不能精确到某张表，必须是对全部数据的更新，这一点我个人认为很不方便。而且价格确实不低，相比于datafocus还是很高的，而且不好学，入门难，因为它的学习教材包括视频教程这些都是英文的，如果英文不是很好的话，emmm，学起来还是蛮困难的，而且由于是国外的软件，所以售后实施或者有bug的话，想要找人解决是挺麻烦的，tableau其实是没有后端数据仓库的，在实际使用过程中对硬件要求较高，而且对于数千万条的数据进行分析，必须要借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
datafocus：国内的新起之秀，相比较来说确实发展时间没有tableau长，但是我个人使用感受来说，一点不比tableau差，相反，某些方面，我认为做的比tableau更好。像是操作简易程度，datafocus是我用过的所有bi里面，操作起来最方便的，这可能和他们的交互方式的不同有关，他们没有采用被用烂了的拖拽式，而是采用了自然语言搜索的方式，就像百度搜索一样，输入一句话，直接把结果给你用图表展示，非常方便，或者直接点击想要的分析的数据，系统也会直接把结果以图表形式返回，这点很有创新。还有，他们的图表类型也不比tableau少，而且，更符合中国式的业务需求，对于千万级的数据，运行效率也不错，学习手册和视频教程都很完整，所以对于这两款的话，我个人更喜欢用datafocus一点，我觉得在中国，datafocus更适合一点。
tableau：可视化做的不错，但是毕竟是国外的产品，并不是很适合国内复杂的业务。增量更新不能精确到某张表，必须是对全部数据的更新，这一点我个人认为很不方便。而且价格确实不低，相比于datafocus还是很高的，而且不好学，入门难，因为它的学习教材包括视频教程这些都是英文的，如果英文不是很好的话，emmm，学起来还是蛮困难的，而且由于是国外的软件，所以售后实施或者有bug的话，想要找人解决是挺麻烦的，tableau其实是没有后端数据仓库的，在实际使用过程中对硬件要求较高，而且对于数千万条的数据进行分析，必须要借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析
datafocus：国内的新起之秀，相比较来说确实发展时间没有tableau长，但是我个人使用感受来说，一点不比tableau差，相反，某些方面，我认为做的比tableau更好。像是操作简易程度，datafocus是我用过的所有bi里面，操作起来最方便的，这可能和他们的交互方式的不同有关，他们没有采用被用烂了的拖拽式，而是采用了自然语言搜索的方式，就像百度搜索一样，输入一句话，直接把结果给你用图表展示，非常方便，或者直接点击想要的分析的数据，系统也会直接把结果以图表形式返回，这点很有创新。还有，他们的图表类型也不比tableau少，而且，更符合中国式的业务需求，对于千万级的数据，运行效率也不错，学习手册和视频教程都很完整，所以对于这两款的话，我个人更喜欢用datafocus一点，我觉得在中国，datafocus更适合一点。
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第1个回答 2021-10-26
链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。
课程目录：
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
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