1、让汽车成为“机器人”,它将需要什么?
当简明、可用的 ChatGPT 来到人们身边,似乎只是在一夜之间,人工智能已经深入我们的生活。这也包括了汽车领域,无论是用上了 Transformer 模型的高阶智能驾驶,还是逐渐开始导入生成式 AI 的下一阶段智能座舱,我们的出行过程将越来越频繁地与这种科技界的新生事物打交道,关于车的价值,也正进入重塑的过程。
这种新生事物能迅速发展起来,需要三个基本要素共同进步:算力,算法,以及数据。在算力极大膨胀的今天,算法似乎是其中最大的“黑盒子”。不过,如果大家看过一些关于人工智能,特别是生成式 AI 的原理科普,就会发现数据也是重要的一环。
在汽车这边,数据的重要性很好理解。车规对运行条件、能耗的限制决定了,不同车企的算力来源计算平台,以及使用的算法架构都是趋同的。真正拉开差异化,帮助汽车成为“汽车机器人”的“决胜点”,其实是数据的积累。一个车企拥有足够多的数据量、样本也足够丰富,最终训练出来的智能座舱、智能驾驶就会做得更好,为它的用户带来更多价值。
让强大的车端人工智能,成为这个市场竞争空前激烈的时代的破局点,或许这就是大家在智能化领域拼命内卷的驱动力。今天极越官宣降价,正是准备在这个卷到极致的时刻,撕开一道口子。因为对于极越 01,座舱和智能驾驶的数据积累更是关键。
2、覆盖率x总量=数据规模,如何让乘积进一步提升?
那么,该如何提升可供训练的数据量?一个简单的公式就能回答:
智能硬件覆盖率x车型总量=数据总规模
当智能硬件覆盖率越高,搭载硬件的车辆越多,用户激活、使用相关功能的次数就越多,可用于训练的使用数据也就越丰富。
从极越 01 上市之初,它的 SKU 已经展现对智能覆盖率的追求:智能驾驶方面,全车 28 个传感器、双 Orin-X 计算平台全系标配并率先量产 BEV+Transformer 纯视觉感知规控方案;智能座舱方面,标配骁龙 8295 芯片和 JET 电子架构并接入百度文心一言大模型上车,“两智”实现了 100% 覆盖。
而在公式另一端的“总量”方面,极越也有了新动作:11 月 30 日,极越汽车推出全新的价格政策和权益,从 11月 30 日 19:30 起,极越 01 车系价格调整为 21.99-30.99 万元,指导价下调 3 万元。其中,搭载 100kWh 电池的极越 01 Max 版,电池选装价也限时下调 1 万元,相当于下定用户总计可获得 4 万元优惠。
此外,极越还从 12 月 1 日开始执行新的优惠权益,终身整车质保、终身三电质保、终身道路救援继续维持,此外还将新增 12 个月 ROBO Drive MAX “纯视觉”高阶智驾包权益、置换用户提供 5000 元置换补贴、极越 01 Max 2000元/极越 01 Max Performance 1000 元升级 21 英寸运动轮毂等新权益。年内锁单的用户,还享有免费升级 U 型方向盘,免费获赠 UWB 钥匙的权益。
对于接下来的用户,极越希望通过更高的智能价格比,让更多用户体验人工智能时代汽车的全新魅力。而对已经支付尾款、提车的用户,他们也将获得相应的补偿。
3、数据将回报它的提供者
已经支付尾款、提车的用户,是率先使用极越 01 智能驾驶、智能座舱相关能力,并产生可训练数据的人。而在更早的极越 01 上市之初,他们也对车辆选装包、产品权益提出了意见。
为此,在极越 01 价格、权益调整的时刻,极越将不会忘记乃至“背刺”他们。对于截至 2023 年 11 月 30 日 19:30,已在极越官方渠道成功锁单或购买极越 01 的用户,将按照订单状态的不同,享有相应追溯方案。
对已支付尾款或已提车的用户,在提车后将可享受 3 万元差价现金补偿,让已提车的用户同样享有这次价格调整的红利。
而对于 11 月 30 日 19:30 之前已支付 5000 元定金的用户,极越的权益补偿如下:
- 未锁单的用户,将直接享受新版售价,以及新版权益。
- 已锁单且未提车的用户,将享受新的售价,同时保留上市阶段权益。
首批用户的选择、使用,不仅对极越01的成长有非常大的帮助,极越此后的持续迭代进步,也有了关键的“训练数据”。随着汽车进入智能化的下一个阶段,数据本身的价值也将逐渐展露出来,让数据产生的价值回归产生了数据的人,将是很多汽车企业下一步要做好的事。对许多企业来说,“科技平权”还停留在概念的阶段;但对于“愿景驱动”的极越,他们更有意愿和能力,去推动高阶智能产品的普及。
4、我们的总结
加入了数据因素,我们似乎很好理解为什么有些人说,将来的汽车界将是少数几个巨头的天下——庞大的智能硬件保有量,将带来巨大的使用数据积累;数据积累,反过来会促进算法的提升,最终令巨头形成强者恒强的良性循环。这种看法或许有些激进,但我们不能否认的是,数据量将在一段时间内,成为车端人工智能的胜负手。
因此也就不难理解,为什么极越 01 要在智能硬件的覆盖率和产品总量两个维度,推动使用和训练数据的积累。行万里路就是读万卷书,成长就是在日积月累中完成的。
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